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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

北京警方：2022年刑侦工作实现新突破******

　　新华网北京1月9日电（记者鲁畅）北京市公安局刑侦总队相关负责人9日表示，2022年来，北京警方打击刑事犯罪工作实现新突破，其中刑事发案降至十年最低，命案连续8年实现100%侦破，抢劫案件破案率连续4年实现100%，抢夺案件破案率连续2年实现100%，入室盗窃案件、涉车盗窃案件破案率分别为83.7%、84.2%，均为历史新高。

　　据介绍，过去一年，北京警方将“平安行动”、夏季治安打击整治“百日行动”与12个公安部部署的全国性专项行动一体推进，并深入推动科技兴警和智慧刑侦建设，紧盯民生侵财“小案”，常态化推进扫黑除恶，纵深推进打击治理电诈犯罪。

　　统计显示，2022年，北京警方共破获入室盗窃、涉车盗窃等盗窃类案件9400起。重拳打击盗掘、盗窃、倒卖等文物犯罪，先后破获案件40余起，打掉团伙18个，刑事拘留143人，收缴各类文物384件；侦破“环球360”等跨境赌博案件1100余起，抓获犯罪嫌疑人3300余名。持续将打击养老诈骗犯罪作为一项重要任务，抓获犯罪嫌疑人3400余名、追赃挽损18.6亿元；将电信诈骗案件涉案“两卡”及GOIP、洗钱“水房”等黑灰产作为主攻方向，打掉团伙窝点155个，破获案件1.28万余起，抓获犯罪嫌疑人2万余名。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）