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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

去年12月台湾外销订单较前年同期减逾23% 全年负成长******

　　中新网2月1日电 据台湾《中国时报》报道，台当局经济事务主管部门1月31日发布2022年12月外销订单为521.7亿美元，比前年同期大减23.2%，继11月后，再创14年来的当月最大跌幅。2022年全年订单金额衰退1.1%，为3年来首现负成长。

　　展望2023年表现，台当局经济事务主管部门统计处长黄于玲直言“比去年更诡谲难预测”，推估1月外销订单约380至400亿美元，年减幅度扩大为32.1%至35.5%，首季还未看到由负转正的迹象。

　　去年11月、12月台湾外销订单金额皆年减逾23%，是自2008年因全球金融危机，分别年减28%、33%之后，当月的最大跌幅。

　　摊开岛内七大产品接单表现，都呈双位数衰退。12月科技类的资通信、电子产品金额年减逾2成，光学器材更大减4成。传统类的基本金属、机械、塑橡胶、化学品衰减1成9到3成4。

　　台湾经济研究院同日下修2023年全年经济成长率至2.58%，较去年11月的预测数下修0.33个百分点，主要是全球需求转弱，以及民间企业投资趋缓。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）